От поиска клиентов до автоматизации продаж: как AI меняет бизнес и рынок труда в Молдове?

Искусственный интеллект постепенно становится частью повседневной работы компаний. По данным международного исследования McKinsey за 2025 год, 88% опрошенных представителей организаций сообщили, что их компании используют AI хотя бы в одном бизнес-процессе. При этом лишь 7% заявили, что технология полностью внедрена в масштабах всей организации. 

В Молдове предприниматели тоже начинают использовать AI не только для написания текстов и создания изображений. С его помощью они ищут клиентов, готовят коммерческие предложения, автоматизируют продажи и общение с покупателями.

Но действительно ли AI помогает бизнесу зарабатывать больше? Какие задачи уже можно передать цифровым ассистентам? Может ли искусственный интеллект заменить сотрудников и какие профессии изменятся сильнее всего?

Об этом мы поговорили с экспертом по внедрению AI-решений в бизнес (AI&Digital Solutions) Ириной Плешковой. Она рассказала, как молдавский бизнес использует искусственный интеллект, почему покупка AI-сервисов не всегда повышает производительность и какие навыки понадобятся сотрудникам в ближайшие годы.

Ирина Плешкова

AI&Digital Solutions

Эксперт по внедрению AI-решений в бизнес

Как молдавский бизнес использует AI?

Ирина, вы занимаетесь внедрением AI в рабочие процессы компаний. С какой проблемой к вам чаще всего приходит бизнес? Что сейчас компании хотят изменить в работе и какие процессы автоматизировать?

Сейчас ко мне чаще всего приходят предприниматели, которые столкнулись с нехваткой клиентов и видят, что привычная схема продаж работает уже не так, как раньше.

По моим последним проектам очень хорошо видно, как изменился путь клиента. Социальные сети по-прежнему работают как витрина: человек смотрит Instagram, Facebook, знакомится с продуктом, наблюдает за брендом. Но до самой покупки часто нужен более длительный и доверительный контакт — через Telegram, Viber, закрытые группы, переписку, сайт, повторные касания.

У меня недавно было два показательных кейса. В одном проекте мы не смогли продать ивент только через Instagram и Facebook. В другом — продукт тоже не дал нужного результата только через социальные сети. Когда подключили продвижение в тематических Telegram-группах, получили отклик. Для меня это хороший пример того, что сегодня важно смотреть не на один рекламный канал, а на весь путь человека до покупки.

По автоматизации запросы обычно очень практичные: первичные ответы клиентам, анкетирование, квалификация заявки, запись на консультацию или услугу, уведомления.

Например, человек может самостоятельно пройти небольшую первичную диагностику, выбрать удобное время в календаре и записаться без участия администратора.

То есть предприниматель всё чаще задаёт вопрос: какую часть работы, которую раньше выполнял человек вручную, сегодня можно передать системе?

А как предприниматели в Молдове воспринимают AI? Они уже готовы внедрять его в свою работу или пока только присматриваются? 

По моим наблюдениям, очень открыто. Я веду тренинги и постоянно общаюсь с предпринимателями, поэтому вижу это изнутри. Люди приходят учиться, многие возвращаются повторно, кто-то после тренинга идёт в индивидуальную работу.

Причём интерес уже давно не ограничивается вопросом «как написать текст в ChatGPT». Предприниматели делают с помощью AI сайты, создают контент, работают с документами, используют его в продажах, поиске клиентов, подготовке коммерческих предложений, автоматизации коммуникации.

Мне нравится ещё один момент: появляется профессиональный обмен. Мы уже обсуждаем не только «пользуешься ли ты AI», а в каком инструменте ты это сделал, как построил процесс, какой получил результат.

Среди предпринимателей, с которыми я работаю, AI постепенно становится обычным рабочим инструментом.

Вы не просто обучаете пользоваться AI-инструментами, а создаёте решения под конкретные задачи бизнеса. Над какими проектами сейчас работаете?

Сейчас я работаю с компанией, которая занимается выращиванием фруктов. Одна из задач — поиск новых каналов продаж и потенциальных B2B-клиентов.

Мы собрали AI-ассистента, который помогает находить подходящие компании, готовить для них коммерческие предложения и письма с учётом того, что именно им может быть интересно и куда компания реально может организовать поставку.

Если делать такую работу вручную качественно, она занимает очень много времени. Нужно изучить компанию, понять, подходит ли ей продукт, найти правильный контакт, подготовить индивидуальное письмо и коммерческое предложение. Если делать всё руками, даже несколько таких предложений могут занять значительную часть рабочего дня.

С AI этот процесс становится намного быстрее. При этом мы не отправляем одно и то же письмо всем подряд. Предложение адаптируется под конкретную компанию, её профиль и задачу, а само коммерческое предложение оформляется профессионально и в фирменном стиле. Получатель видит не массовую рассылку, а предложение, которое действительно подготовили под него.

Параллельно я работаю и с другими системами: лендингами, AI-воронками, самостоятельной записью, первичным анкетированием клиентов, уведомлениями через Telegram-ботов.

Например, для специалистов, которые работают по записи, можно выстроить систему, где человек сначала отвечает на несколько вопросов, проходит первичную диагностику, затем самостоятельно выбирает свободное время в календаре, а специалист получает уже подготовленную заявку.

Сколько стоит внедрение AI? Небольшой компании обязательно вкладывать тысячи евро в разработку собственной системы или можно обойтись готовыми сервисами?  

Небольшой компании совсем не обязательно начинать со сложной автоматизации за тысячи евро.

Я считаю правильным сначала собрать более простую рабочую систему, где AI помогает сотрудникам выполнять задачи, но запуск процесса всё ещё происходит по их запросу. То есть человек остаётся тем, кто запускает процесс: дал команду — система выполнила работу.

Так можно проверить, действительно ли решение полезно бизнесу, и только потом усложнять систему, подключать автоматические сценарии и дополнительные интеграции.

Чаще всего небольшой компании выгоднее использовать готовые платформы и уже на их основе собирать решение под свои процессы. Сегодня существует много сервисов, на которых можно достаточно быстро организовать работу с клиентами, продажи, запись, обработку информации, аналитику или подготовку предложений.

Индивидуальное решение не обязательно означает разработку с нуля. Часто гораздо рациональнее взять готовую технологию, адаптировать её под свою задачу, проверить результат и только потом при необходимости усложнять систему.

Сколько времени нужно, чтобы AI-решение начало приносить реальную пользу? Как измерить результат?

В простых задачах результат часто виден практически сразу.

Например, чтобы проверить спрос на новый продукт или услугу, сегодня можно за короткое время собрать простой лендинг, запустить его и посмотреть, есть ли заявки. Не обязательно сразу создавать дорогую полноценную систему.

Результат можно измерять очень конкретно: сколько времени освободилось у сотрудников, сколько действий удалось убрать из ручной работы, насколько быстрее обрабатываются заявки и, конечно, появились ли дополнительные продажи.

Как понять, что компании вообще пора автоматизировать процесс?

Если в компании есть процессы, которые сотрудники регулярно повторяют по одному и тому же алгоритму, это первый кандидат на автоматизацию.

Например, десятки однотипных переписок с клиентами, регулярные отчёты, сбор и обработка данных, проверка информации. Всё, что происходит по понятному сценарию и отнимает время каждый день, стоит хотя бы частично передавать AI.

Бывает ли так, что компания покупает AI-сервисы, но производительность сотрудников практически не меняется? Почему это происходит? 

Я чаще встречаю ситуацию, когда руководитель заинтересован во внедрении, компания покупает инструменты и настраивает процессы, а команда потом просто ими не пользуется. И такое бывает довольно часто.

Купить сервис и внедрить его в ежедневную работу — разные вещи. Если сотрудники продолжают работать по старой схеме, ничего не изменится, кроме расходов компании.

Поэтому внедрение заканчивается не в момент покупки инструмента, а тогда, когда он действительно становится частью рабочего процесса.

Особенно хорошо это заметно в продажах. Например, AI может мониторить закупки и новые проекты, искать потенциальные возможности, помогать готовить письма и коммерческие предложения.

Раньше значительная часть такой работы выполнялась вручную. Сейчас её можно частично передавать AI, а человек подключается там, где нужны переговоры, решение и живой контакт. Поэтому важным становится не только появление новых AI-должностей, но и умение компании правильно распределять работу между человеком и системой.

Какие рабочие задачи уже можно передать AI?

Многие используют ChatGPT для простых задач: написать письмо, сократить текст или придумать идею. Что они упускают? Где начинается более серьёзное использование AI в работе?

Они используют AI как отдельный инструмент, хотя его можно использовать как рабочую систему.

Например, внутри одного проекта у меня может работать условная AI-команда: маркетолог, специалист по продажам, редактор, аналитик, юрист. Для каждой роли есть свои инструкции и контекст. И тогда задача уже выглядит не как «напиши мне письмо».

Сначала анализируется клиент, затем предложение рассматривается с точки зрения маркетинга и продаж, проверяются формулировки — и только после этого появляется финальный результат.

Для меня именно здесь начинается более серьёзное использование AI.

Назовите три рабочие задачи, которые сотрудники до сих пор часто выполняют вручную, хотя уже могли бы поручить AI. 

Первая — отчётность и работа с данными. AI уже хорошо помогает собирать, структурировать и анализировать информацию, если есть нормальные исходные данные и понятные инструкции.

Вторая — контент и визуальные материалы. Тексты, презентации, изображения и рекламные креативы сегодня можно создавать значительно быстрее.

Например, недавно для мероприятия с шестью экспертами нам нужно было подготовить единый визуал. Организовать общую фотосессию было сложно, поэтому мы использовали существующие фотографии и AI.

Третья — планирование и административная работа: календарь, напоминания, подготовка встреч, фиксация задач.

На таких повторяющихся процессах действительно можно экономить несколько часов рабочего времени каждую неделю.

AI и рынок труда: какие профессии изменятся и понадобятся ли компаниям новые сотрудники?

Какие профессии, по вашему мнению, AI изменит сильнее всего в ближайшие три–пять лет? Есть ли специальности, которым пока не стоит опасаться автоматизации?

Сильнее всего изменятся профессии, где много повторяющейся работы с текстами, информацией и стандартной коммуникацией: маркетинг, SMM, административная работа, поддержка клиентов, часть аналитики и некоторые функции в продажах.

Но я не думаю, что правильный вопрос — какие профессии исчезнут. Скорее изменится набор задач внутри профессии.

Меньше рисков там, где нужны физическое присутствие, высокая персональная ответственность, доверие, сложные переговоры или работа руками. Но даже в этих профессиях AI будет помогать с подготовкой, аналитикой, документацией и коммуникацией.

AI позволяет выполнять многие задачи значительно быстрее. Но может ли это привести к тому, что работодатели просто начнут требовать от сотрудников в два раза больше работы? 

Да, такой риск есть. AI сам по себе не гарантирует сокращения рабочего дня. Он просто позволяет выполнять определённые задачи быстрее. А дальше уже зависит от культуры компании: освободившееся время можно использовать для более качественной работы и развития или просто увеличить количество задач. Поэтому вопрос здесь не только в технологии, но и в том, как руководство использует рост производительности.

Может ли умение работать с AI стать таким же базовым требованием при трудоустройстве, как сегодня знание Word или Excel? Что именно должны уметь сотрудники? 

Я думаю, да. Причём речь будет не о знании конкретного сервиса или красивых промптов. Инструменты постоянно меняются. Гораздо важнее будет уметь правильно поставить задачу, дать AI хороший контекст, проверить результат, понимать ограничения технологии и встроить её в свою работу. То есть базовым навыком станет не «знать ChatGPT», а уметь работать вместе с AI.

Может ли одним из главных преимуществ бизнеса стать не количество сотрудников, а то, насколько эффективно небольшая команда умеет работать с AI? 

Я думаю, это может стать одним из ключевых преимуществ.

Небольшая команда, которая правильно распределяет работу между людьми и AI, сегодня способна выполнять объём задач, для которого раньше требовалось значительно больше сотрудников.

Но преимущество создаёт не само наличие AI-сервисов. Их сегодня может купить практически любая компания. Разница будет в том, насколько хорошо бизнес умеет встроить AI в процессы и насколько разумно использует освободившееся время и ресурсы.

Заключение

Внедрение AI меняет не только рабочие процессы компаний, но и требования к сотрудникам. Время, которое помогают экономить новые технологии, бизнес может направить на развитие, запуск новых проектов и обучение команды.

По прогнозу Всемирного экономического форума, к 2030 году изменятся 39% ключевых профессиональных навыков. Работодателям будут важны не только технологическая грамотность, но и аналитическое и творческое мышление, гибкость и умение адаптироваться к изменениям.

И пока компании решают, как использовать возможности AI, каждому из нас стоит задуматься: чему научиться сегодня, чтобы оставаться востребованным завтра?