Responsabilități:

• Dezvoltarea unui model AI care să prezică poziția optimă a dinților lipsă, folosind deep learning pe modele STL/PLY.
• Utilizarea tehnicilor de Graph Neural Networks (GNN), PointNet, MeshCNN sau alte rețele neuronale potrivite pentru date 3D.
• Optimizarea și testarea modelului pe baza cazurilor existente.
• Crearea unui sistem care să exporte pozițiile generate într-un format compatibil cu Exocad.
• (Opțional) Integrarea soluției într-un plugin Exocad sau o aplicație externă.

Cerințe:

• Experiență în Deep Learning pentru imagini medicale și date 3D
• Cunoștințe solide de Python + PyTorch/TensorFlow
• Experiență cu STL/PLY, Point Cloud Processing (Open3D, MeshLab, PCL)
• (Opțional) Cunoștințe de C++ pentru integrarea cu Exocad SDK
• Experiență anterioară în AI pentru imagistică medicală, DICOM/CBCT (avantaj)

Ce oferim:

• Proiect inovator în domeniul tehnologiei dentare și AI.
• Colaborare flexibilă remote.
• Posibilitate de colaborare pe termen lung și extindere a echipei.

Cum aplici?

Trimite CV-ul și portofoliul tău de proiecte relevante , sau aplică direct aici. Dacă ai lucrat la un proiect similar, te rugăm să ne trimiți un exemplu.