Обязанности:
- Разработка AI-модели, которая будет предсказывать оптимальное положение отсутствующих зубов, используя deep learning на моделях STL/PLY.
- Применение техник Graph Neural Networks (GNN), PointNet, MeshCNN или других нейронных сетей, подходящих для 3D-данных.
- Оптимизация и тестирование модели на основе существующих кейсов.
- Создание системы, которая будет экспортировать сгенерированные позиции в формат, совместимый с Exocad.
- (Опционально) Интеграция решения в plugin Exocad или внешнее приложение.
Требования:
- Опыт в Deep Learning для медицинских изображений и 3D-данных.
- Уверенные знания Python + PyTorch/TensorFlow.
- Опыт работы со STL/PLY, Point Cloud Processing (Open3D, MeshLab, PCL).
- (Опционально) Знание C++ для интеграции с Exocad SDK.
- Предыдущий опыт в AI для медицинской визуализации, DICOM/CBCT (преимущество).
Что мы предлагаем:
- Инновационный проект в сфере стоматологических технологий и AI.
- Гибкий формат удалённого сотрудничества.
- Возможность долгосрочного сотрудничества и расширения команды.
Как подать заявку?
Отправьте ваше CV и портфолио релевантных проектов или подайте заявку напрямую здесь. Если вы работали над похожим проектом, пожалуйста, пришлите пример.