Обязанности:

• Разработка AI-модели, которая будет предсказывать оптимальное положение отсутствующих зубов, используя deep learning на моделях STL/PLY.
• Применение техник Graph Neural Networks (GNN), PointNet, MeshCNN или других нейронных сетей, подходящих для 3D-данных.
• Оптимизация и тестирование модели на основе существующих кейсов.
• Создание системы, которая будет экспортировать сгенерированные позиции в формат, совместимый с Exocad.
• (Опционально) Интеграция решения в plugin Exocad или внешнее приложение.

Требования:

• Опыт в Deep Learning для медицинских изображений и 3D-данных.
• Уверенные знания Python + PyTorch/TensorFlow.
• Опыт работы со STL/PLY, Point Cloud Processing (Open3D, MeshLab, PCL).
• (Опционально) Знание C++ для интеграции с Exocad SDK.
• Предыдущий опыт в AI для медицинской визуализации, DICOM/CBCT (преимущество).

Что мы предлагаем:

• Инновационный проект в сфере стоматологических технологий и AI.
• Гибкий формат удалённого сотрудничества.
• Возможность долгосрочного сотрудничества и расширения команды.

Как подать заявку?

Отправьте ваше CV и портфолио релевантных проектов или подайте заявку напрямую здесь. Если вы работали над похожим проектом, пожалуйста, пришлите пример.