В Business-Class мы создаём технологии, которые обеспечивают премиальные туристические сервисы. Чтобы эффективно масштабироваться, нам нужны надёжные системы данных и сильные инженерные практики. Мы ищем Senior Data Engineer , который возьмёт на себя ответственность за нашу инфраструктуру данных, обеспечивая высококачественные, безопасные и готовые к промышленной эксплуатации данные для аналитики, разработки продукта и будущих инициатив AI/ML.

Роль:

В роли Senior Data Engineer вы будете проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые data pipelines и модели данных в AWS. Вы будете отвечать за полный жизненный цикл данных: ingestion, transformation, modeling и delivery. Вы будете тесно взаимодействовать с аналитиками, инженерами и product managers, чтобы данные поддерживали принятие решений и продуктовые инновации.

Обязанности:

• Проектировать, разрабатывать и управлять production-grade ETL/ELT пайплайнами с использованием Python и сервисов AWS.
• Загружать и обрабатывать данные из нескольких источников (APIs, SFTP, RDBMS, интеграции со сторонними сервисами).
• Разрабатывать и поддерживать оптимизированные модели данных для аналитики и machine learning.
• Обеспечивать высокое качество данных, безопасность и соответствие best practices.
• Мониторить и устранять проблемы с производительностью пайплайнов, обеспечивая надёжность и масштабируемость.
• Оптимизировать SQL-запросы, индексы и дизайн схемы для высокопроизводительных нагрузок.
• Работать со стейкхолдерами, переводя бизнес-потребности в технические решения по данным.
• Оценивать и внедрять AI/ML решения там, где они дают измеримую бизнес-ценность.

Обязательные требования:

• 5+ лет профессионального опыта в Data Engineering с production-системами.
• Продвинутый уровень SQL: оптимизация запросов, индексирование, проектирование схем в PostgreSQL/MySQL.
• Сильные навыки Python и опыт работы с библиотеками для данных (pandas, pydantic, boto3, awswrangler, requests, PySpark).
• Практический опыт с AWS data services (Glue, Athena, Lambda, S3).
• Уверенный опыт проектирования и поддержки ETL/ELT пайплайнов в масштабе.
• Глубокие знания моделирования данных (Star Schema, Data Vault) и форматов (Parquet, Apache Iceberg, CSV).
• Подтверждённая способность работать с большими датасетами (десятки миллионов строк или ingestion 100GB+ ежедневно).
• Практический опыт как минимум с одной NoSQL базой данных (например, MongoDB, DynamoDB).
• Понимание data governance, обеспечения качества данных и best practices по безопасности.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Airflow или AWS Managed Workflows.
• Знание Salesforce и SOQL.
• Опыт в travel-индустрии.
• Опыт вывода ML-моделей в production (MLOps).
• Знание Apache Hudi, AWS Quicksight или аналогичных BI-инструментов.
• Опыт разработки API (FastAPI, OpenAPI).
• Релевантные сертификации (AWS, Databricks, Snowflake).

Мы предлагаем:

• Конкурентную заработную плату, соответствующую опыту и рыночным стандартам.
• Официальное трудоустройство (IT Park).
• Гибридный формат работы.
• Доступ к профессиональным учебным ресурсам (Udemy, O’Reilly и другие).