Системный/Бизнес аналитик
Обязанности:
Платформа онлайн-кредитования Zaymer.ru)
Ключевые обязанности и процессы:
Декомпозиция и архитектура: Участвовал в распиле монолитной LMS на микросервисы. Описывал архитектуру в нотации C4, фиксировал зависимости, точки отказа и стратегии масштабирования в Kubernetes/Docker.
Сбор и формализация требований (BRD) : Работал с PO, маркетингом и back-office. Собирал контекст, строил процессы AS IS / TO BE. Крупные инициативы оформлял через BRD (бизнес-цели, процессы, пользователи), затем декомпозировал в Epic и User Story (по INVEST).
Детальное проектирование (SRS): Писал подробные спецификации (SRS), включающие функциональные и нефункциональные требования (SLA, RPS, безопасность), описания сценариев (Use Case), матрицу трассировки.
Моделирование и API: Рисовал BPMN (бизнес-флоу), UML Sequence/Activity (техническое взаимодействие). Проектировал REST API контракты, описывал их в OpenAPI/Swagger (интеграция с Confluence).
Интеграции: Проектировал синхронные (REST) и асинхронные (Kafka) взаимодействия. Интеграции с внешними системами (БКИ, Антифрод, СМЭВ). Миграция с Корпоративной шины данных (КШД) на API Gateway. Описывал логику партицирования Kafka, продюсеров и консьюмеров.
Работа с данными: Моделировал ERD в PostgreSQL (заявки, клиенты, скоринг, платежи). Писал SQL-запросы для аналитики - анализ причин отказов, поиск зависших заявок. Проектировал кэширование в Redis (SMS-коды с TTL, сессии, шаблоны статусов).
Сопровождение и CI/CD: Поддержка бэклога, груминги, аналитическое ревью. Участие в настройке мониторинга (Prometheus, Grafana) и алертов. Релизы через CI/CD pipeline.
Технологический стек:
PostgreSQL, Redis, Apache Kafka, RabbitMQ, MongoDB, MySQL, REST API, SOAP, OpenAPI/Swagger, SQL, BPMN, UML, C4, Camunda, Docker, Kubernetes, Grafana, Jira, Confluence, Figma, 1С (интеграция с бухгалтерским контуром), Excel.
Достижение:
Оптимизировал интеграции со скоринговыми сервисами и внешними источниками, переведя их на асинхронную обработку через Kafka. Это позволило снять нагрузку с пользователя, повысить отказоустойчивость в пиковые часы и сократить среднее время обработки заявки на 28%.
