Я начинающий специалист в области Data Science. В Data Science я пришла осознанно — изучала Python, статистику и машинное обучение самостоятельно, через курсы и практические проекты. Это помогло мне развить аналитическое мышление и умение быстро находить и применять нужную информацию на практике.
В своих проектах я разрабатывала модели для прогнозирования клиентского поведения и проводила A/B-тесты с использованием Python, Pandas, Scikit-Learn и статистических методов.
(United States)
Обязанности:
организовала и систематизировала документацию водителей (DQ-files, DOT, FMCSA etc.),(Кишинёв)
Обязанности:
введение игры (рулетка, покер, блэкджек), приём ставок, подсчёт и выплата выигрышей,(Russian Federation)
Обязанности:
контроль и координация деятельности сотрудников зала, найм и обучение сотрудников,Факультет, специальность: Степень бакалавра, География
Город: Тирасполь
Цель: Прогнозирование реакции клиентов на холодные звонки в рамках кампании по привлечению депозитов.
Результат: Повышение конверсии кампании с 12% до 27%, увеличение прибыли на 3.9 тыс евро.
https://github.com/Valeria-CO/bank-marketing
Цель: Проверка влияния отключения рекламы на конверсии пользователей.
Результат: Статистически значимых различий не выявлено, возможна оптимизация рекламного бюджета без потерь в конверсии.
https://github.com/Valeria-CO/A-B-test-ads-