Ищете новый и значимый профессиональный вызов, где вы будете работать над проектами, помогающими людям повышать продуктивность с помощью AI? Если да — присоединяйтесь к нашей команде!

Мы ищем AI Data Scientist с 3+ годами профессионального опыта внедрения Python ML algorithms для computer vision, BigData, LLM и развёртывания моделей в production-системах.

Вот чего мы ожидаем от вас:

Ключевые обязанности:

• Проверять и разрабатывать solution design для AI-приложений
• Выступать в роли tech lead для команды: поддерживать Scrum/Agile-подход, валидировать предположения, оценивать объём работ, выявлять зависимости, определять и снижать риски, устранять блокеры, обеспечивать соблюдение процессов, best practices по кодированию и качеству, а также поддерживать Agile release process
• Сотрудничать с разработчиками для решения сложных задач и создания инновационных решений с использованием AI
• Оценивать фичи в рамках Scrum/Agile методологии
• Разрабатывать и реализовывать новые сервисы или proofs of concept по необходимости
• Отлаживать решения и помогать команде разбираться со сложными проблемами
• Коммуницировать с клиентом и представлять команду

Обязательные навыки (Must Skills):

• Опыт в проектах RAG с использованием неструктурированных данных
• Опыт production-разработки computer vision моделей (CNN, GAN или эквивалент)
• Опыт работы с AI frameworks: Pytorch, Tensorflow, Langchain, LangGraph, Semantic Kernel, Langfuse
• Знание ML-концепций: supervised/unsupervised learning, train/validation/test splits, overfitting, regularization и распространённые метрики (precision, recall, F1, ROC-AUC и т. д.)
• Применение базовых ML-концепций для оценки и улучшения производительности агентов, включая подготовку датасетов и проверки bias/safety
• Опыт end-to-end разработки приложений на базе LLM: от идеи → прототип → production
• Fine-tuning / adapters / instruction-tuning либо опыт с RAG как альтернативой
• Развёртывание и эксплуатация AI-сервисов в production: CI/CD pipelines, observability, logging и tracing
• Тесное взаимодействие с product managers и стейкхолдерами: формирование требований, перевод их в возможности агента и управление ожиданиями
• Опыт управления задачами и релизами в Jira. Опыт интеграции GitHub и Azure release pipelines с Jira
• Документирование детальных дизайнов, решений и runbooks для сложных систем

Квалификация:

• Базы данных: NoSQL, PosgressDB, Milvus, Qdrant или эквивалент
• Software frameworks: Fast API, poetry или эквивалент
• Подтверждённая способность работать с RESTful architectures
• Языки программирования: Python
• MLOps, LLMops pipelines с инструментами вроде Langfuse, deepeval
• Пайплайны обработки неструктурированных данных, распознавание изображений, парсинг документов
  

Опыт

• 3+ года опыта работы с Python
• 2+ года недавнего опыта в роли tech lead в ML/LLM проектах
• Подтверждённый опыт в AI/ML проектах
• Подтверждённый опыт работы с LLMs
  

Наши преимущества (benefits):

• Междисциплинарные задачи
• Динамичная технологическая среда
• Непрерывный рост и обучение
• Открытая культура обратной связи
• Пространство для инициативы и собственных идей
• Прозрачность в отношении результатов и стратегии
• Признание и вознаграждение за усердную работу
• Менторинг и обмен знаниями внутри команд
• Расширенные возможности обучения и развития
• Гибкий график работы
• Конкурентный компенсационный пакет выше среднего