Ищете новый и значимый профессиональный вызов, где вы будете работать над проектами, помогающими людям повышать продуктивность с помощью AI? Если да — присоединяйтесь к нашей команде!

Мы ищем AI Data Scientist с 3+ годами профессионального опыта внедрения Python ML алгоритмов для computer vision, BigData, LLM и развертывания моделей в production-системах.

Что мы ожидаем от вас:

Ключевые обязанности:

• Ревью и подготовка solution design для AI-приложений
• Роль tech lead для команды: поддержка Scrum/Agile-подхода для валидации предположений, оценки задач, выявления зависимостей, определения и снижения рисков, устранения блокеров, внедрения best practices по процессам/коду/качеству и поддержки Agile release процесса.
• Сотрудничество с разработчиками для решения сложных задач и поиска инновационных решений с использованием AI.
• Оценка фич в рамках Scrum Agile methodology.
• Разработка и написание новых сервисов или proof of concept по мере необходимости.
• Отладка и помощь команде в разборе сложных проблем.
• Коммуникация и представление команды перед клиентом.

Обязательные навыки (Must Skills):

• Опыт в RAG-проектах с использованием неструктурированных данных.
• Production-опыт построения computer vision моделей CNN, GAN или эквивалентных.
• Опыт работы с AI framework-ами: Pytorch, Tensorflow, Langchain, LangGraph, Semantic Kernel, Langfuse.
• Знание ML-концепций: supervised/unsupervised learning, train/validation/test splits, overfitting, regularization и распространённые метрики (precision, recall, F1, ROC-AUC и т. д.).
• Применение базовых ML-концепций для оценки и улучшения performance агента, включая формирование датасетов (dataset curation) и проверки bias/safety.
• Опыт end-to-end разработки приложений на базе LLM: от идеи → прототипа → production.
• Fine-tuning / adapters / instruction-tuning или опыт с RAG как альтернативой.
• Развертывание и эксплуатация AI-сервисов в production: настройка CI/CD pipelines, observability, logging и tracing.
• Тесное взаимодействие с product managers и стейкхолдерами: формирование требований, перевод их в возможности агента и управление ожиданиями
• Опыт управления задачами и релизами в Jira. Опыт интеграций GitHub и Azure release pipelines с Jira.
• Документирование детальных дизайнов, решений и runbook-ов для сложных систем

Квалификация:

• Базы данных: NoSQL, PosgressDB, Milvus, Qdrant или эквивалент
• Software frameworks: Fast API, poetry или эквивалент
• Подтверждённый опыт работы с RESTful архитектурами.
• Языки программирования: Python
• MLOps, LLMops pipelines с инструментами вроде Langfuse, deepeval
• Пайплайны обработки неструктурированных данных, распознавание изображений, парсинг документов
  

Опыт

• 3+ года опыта с Python
• 2+ года недавнего опыта tech lead в ML/LLM проектах
• Подтверждённый опыт в AI/ML проектах
• Подтверждённый опыт работы с LLM
  

Ваши преимущества (benefits):

• Междисциплинарные задачи
• Динамичная технологическая среда
• Непрерывный рост и обучение
• Открытая культура обратной связи
• Пространство для инициативы и собственных идей
• Прозрачность в отношении результатов и стратегии
• Признание и вознаграждение за усердную работу
• Менторинг и обмен знаниями внутри команд
• Расширенные возможности обучения и развития
• Гибкий график работы
• Конкурентоспособный компенсационный пакет